Lewati ke konten
Noodu
Pelatihan

Workshop Data Engineering Praktis

Workshop praktik membangun pipeline data sederhana hingga siap dijadwalkan.

  • Dibimbing olehBimo Prasetyo
  • Menengah
  • Cohort
  • 3 minggu, 2 sesi live per minggu
  • Diperbarui September 2026

Yang akan dikuasai tim Anda

  • Memahami perbedaan ETL dan ELT
  • Mampu menjadwalkan pipeline data sederhana
  • Mampu melakukan pemeriksaan kualitas data dasar

Materi pelatihan

4 modul · 8 sesi/materi · 2 j 28 mnt total · 2 pratinjau gratis

Arsitektur Data PipelinePerbedaan pendekatan ETL dan ELT dalam membangun pipeline.2 sesi/materi · 20 mnt
Orkestrasi & PenjadwalanMenjadwalkan pipeline agar berjalan otomatis dan dapat dipantau.2 sesi/materi · 20 mnt
Kualitas & Monitoring DataMemastikan data yang mengalir tetap akurat dan konsisten.2 sesi/materi · 18 mnt
  • Validasi dan Data Quality CheckTeks · 8 mnt
  • Kuis Akhir: Data Engineering PraktisQuiz · 10 mnt
Latihan Praktik PipelineLatihan penerapan langsung dari materi data engineering yang sudah dipelajari.2 sesi/materi · 1 j 30 mnt
  • Tugas: Rancangan Pipeline ETL SederhanaTugas · 45 mnt
  • Tugas: Dokumentasi Skema DataTugas · 45 mnt

Yang didapat organisasi Anda

  • Kuota seatAlokasikan dan pantau seat per anggota dari dasbor organisasi.
  • Cohort per batchPeserta berjalan bersama dalam batch dengan jadwal yang sama.
  • Laporan progresProgres tiap anggota dan ekspor laporan untuk pimpinan.
  • SertifikatTerbit otomatis saat kriteria penyelesaian terpenuhi, bisa diverifikasi publik.

Format & jadwal

Format
Cohort
Level
Menengah
Durasi
3 minggu, 2 sesi live per minggu

Tentang pelatihan

Workshop ini membahas dasar arsitektur data pipeline, orkestrasi, hingga pemeriksaan kualitas data.

Peserta berlatih langsung membangun pipeline sederhana dan menjadwalkannya berjalan otomatis.

Terbuka untuk data analyst atau praktisi data dengan pengalaman SQL dan scripting dasar.

Cocok untuk

  • Data analyst yang ingin memperdalam sisi engineering.
  • Familiar dengan SQL dasar

Fasilitator

  • Foto Bimo Prasetyo
    Bimo Prasetyo

    Senior Data Scientist

    Delapan tahun membangun pipeline data dan model analitik untuk perusahaan e-commerce dan fintech. Fokus mengajar peserta berpikir terstruktur dengan data.

    Lihat profil lengkap

Pertanyaan yang sering diajukan

Tools apa yang dipakai selama workshop?

Python, SQL, dan tooling open-source; tidak ada lisensi berbayar yang harus dibeli peserta.

Apakah ada tugas di luar sesi live?

Ya, latihan praktik pipeline dikirim lewat halaman pelajaran dan ditinjau mentor sebelum sesi berikutnya.

Bagaimana kalau anggota tim tidak bisa hadir di satu sesi?

Materi sesi tetap bisa diakses di dasbor; progres dan kehadiran tercatat per anggota untuk laporan organisasi.

Program terkait

Program lain yang relevan.

Semua program

Masih menimbang jalur belajar yang tepat?

Ceritakan kebutuhan Anda, tim kami akan membantu memetakan program yang paling sesuai.

Konsultasikan kebutuhan